Modello a diffusione

I modelli di diffusione generano immagini (e sempre più video o audio) rimuovendo il rumore in modo iterativo dal rumore verso un campione che corrisponde a un prompt.

Un prompt condiziona il processo di rimozione del rumore. Sampler, passi e guidance scale cambiano velocità e aspetto. Sono una famiglia diversa dagli LLM autoregressivi.