Incorporamenti

Gli embedding sono vettori numerici che rappresentano testo, immagini o altri input in modo che gli elementi simili stiano vicini nello spazio vettoriale.

Un modello di embedding mappa un input su un vettore a lunghezza fissa. Quei vettori vengono memorizzati in un indice e interrogati per vicini più prossimi. Sono alla base di ricerca, clustering e RAG.