Fijnafstemming

Fine-tuning zet training van een model voort op een smaller dataset zodat het beter past bij een domein, stijl of taak.

Teams verzamelen voorbeelden, trainen (volledig of parameter-efficiënt) en evalueren daarna kwaliteit en regressies. Fine-tuning voegt niet automatisch nieuwe kennis toe zo betrouwbaar als retrieval.