Leren
RAG
Uitleg in gewone taal van RAG, met gerelateerde cataloguspagina's.
Definitie
Retrieval-augmented generation (RAG) is een patroon waarbij een model antwoordt met documenten die op het moment van de vraag worden opgehaald, in plaats van alleen te steunen op de gewichten die tijdens training zijn geleerd.
Hoe het werkt
Een query wordt omgezet in een embedding, vergelijkbare chunks worden opgehaald uit een vectorindex of zoeksysteem, en die chunks worden als context aan het model doorgegeven. Kwaliteit hangt af van chunking, retrieval en hoe getrouw het model die context citeert.
Waar het opduikt
- Interne kennisassistenten
- Klantensupport over een helpcentrum
- Onderzoeks-vraag-en-antwoord over artikelen