KI-Konzepte lernen
Kurze Erklärungen in klarer Sprache zu Modellen, RAG, Agenten und verwandten Ideen.
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Großes Sprachmodell
Ein Large Language Model (LLM) ist ein neuronales Netz, das darauf trainiert ist, den nächsten Token in Text in großem Maßstab vorherzusagen. Dieselbe Kernidee treibt heute Chat, Coding, Zusammenfassungen und viele Agenten an.
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RAG
Retrieval-augmented generation (RAG) ist ein Muster, bei dem ein Modell mit Dokumenten antwortet, die zur Anfragezeit abgerufen werden, statt sich nur auf die beim Training gelernten Gewichte zu stützen.
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KI-Agent
Ein KI-Agent ist ein System, das ein Modell nutzt, um Handlungen — Tools, Code, Browser oder APIs — auf ein Ziel hin zu wählen, oft in einer Schleife.
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AGI
Erklärung von AGI in klarer Sprache, mit verwandten Katalogseiten.
KI-Agent
Erklärung von KI-Agent in klarer Sprache, mit verwandten Katalogseiten.
KI-Leistungsvergleich
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KI-Sicherheit
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Zielausrichtung
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Künstliche Intelligenz
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Kontextfenster
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Diffusionsmodell
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Einbettungen
Erklärung von Einbettungen in klarer Sprache, mit verwandten Katalogseiten.
Feinabstimmung
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Generative KI
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Halluzination
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Inferenz
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Großes Sprachmodell
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Expertenmischung
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Multimodale KI
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Offene Gewichte
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Prompttechnik
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Quantisierung
Erklärung von Quantisierung in klarer Sprache, mit verwandten Katalogseiten.
RAG
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Schlussfolgerungsmodell
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RLHF
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Token
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Transformer
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Vektordatenbank
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