Aprende conceptos de IA
Explicaciones breves y en lenguaje claro sobre modelos, RAG, agentes e ideas afines.
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Modelo de lenguaje grande
Un modelo de lenguaje grande (LLM) es una red neuronal entrenada para predecir el siguiente token en un texto a gran escala. La misma idea central impulsa ahora el chat, la programación, el resumen y muchos agentes.
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RAG
La generación aumentada por recuperación (RAG) es un patrón en el que un modelo responde usando documentos recuperados en el momento de la petición, en lugar de basarse solo en los pesos aprendidos durante el entrenamiento.
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Agente de IA
Un agente de IA es un sistema que usa un modelo para elegir acciones —herramientas, código, navegadores o APIs— hacia un objetivo, a menudo en un bucle.
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AGI
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Agente de IA
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Prueba de referencia de IA
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Seguridad de la IA
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Alineación
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Inteligencia artificial
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Ventana de contexto
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Modelo de difusión
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Incrustaciones
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Ajuste fino
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IA generativa
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Alucinación
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Inferencia
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Modelo de lenguaje grande
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Mezcla de expertos
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IA multimodal
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Pesos abiertos
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Ingeniería de prompts
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Cuantización
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RAG
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Modelo de razonamiento
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RLHF
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Tokens
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Transformer
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Base de datos vectorial
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