Plongements

Les embeddings sont des vecteurs numériques qui représentent du texte, des images ou d'autres entrées de sorte que les éléments similaires soient proches dans l'espace vectoriel.

Un modèle d'embedding associe une entrée à un vecteur de longueur fixe. Ces vecteurs sont stockés dans un index et interrogés par plus proches voisins. Ils sous-tendent la recherche, le clustering et le RAG.