Apprendre les concepts d'IA
Explications courtes et en langage simple sur les modèles, RAG, agents et idées liées.
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Grand modèle de langage
Un large language model (LLM) est un réseau de neurones entraîné à prédire le jeton suivant dans un texte à grande échelle. La même idée de fond alimente désormais le chat, le code, le résumé et de nombreux agents.
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RAG
La génération augmentée par récupération (RAG) est un schéma dans lequel un modèle répond à l'aide de documents récupérés au moment de la requête, au lieu de s'appuyer uniquement sur les poids appris pendant l'entraînement.
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Agent IA
Un agent d'IA est un système qui utilise un modèle pour choisir des actions — outils, code, navigateurs ou API — vers un objectif, souvent en boucle.
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AGI
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Agent IA
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Banc d'essai IA
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Sûreté de l'IA
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Alignement
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Intelligence artificielle
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Fenêtre de contexte
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Modèle de diffusion
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Plongements
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Réglage fin
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IA générative
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Hallucination
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Inférence
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Grand modèle de langage
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Mélange d'experts
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IA multimodale
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Poids ouverts
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Ingénierie de prompts
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Quantification
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RAG
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Modèle de raisonnement
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RLHF
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Tokens
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Transformer
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Base de données vectorielle
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